Как создать REST API для приложения AI

Создайте REST API для приложения искусственного интеллекта, которое будет оставаться надежным даже при вывод медленный, повторяется или связан с реальными данными. Используйте тонкий Уровень FastAPI для проверки и аутентификации запросов, создания надежной задание прогнозирования, возвратите 202 Accepted с URL-адресом состояния и позвольте работнику обрабатывать выполнение модели вне HTTP-запроса. В этом руководстве показано, как сохранить независимость публичного API от поставщика, сохранять состояние задания с базой данных Oracle AI на производственном пути, поток интерактивные ответы при необходимости и обеспечение доступа с учетом арендаторов. Это основан на поддерживаемых Oracle AI Developer Hub доказательствах для SSE доставка, оркестровка извлечения и доступ к корпоративным данным. Иллюстративные шаблоны и подтвержденные доказательства Код в этом руководстве объясняет границы API. Поддерживаемые доказательства, приведенные далее в статье, показывают эти границы в рабочих приложениях. Для производства используйте постоянство базы данных Oracle AI, доступ на уровне клиента, отдельную рабочую или постоянную очередь, утвержденную идентификацию, хранение, мониторинг и распределенное ограничение скорости. Фрагменты SQL, VPD, потоковой передачи и BackgroundTasks представляют собой руководство по проектированию, а не код развертывания, который можно скопировать и вставить. Ключевые выводы Создайте REST API вокруг reso.