Транскрипция AI для записей iPhone обрабатывает необработанный входной сигнал микрофона посредством вывода многоуровневой модели, устраняя распространенные проблемы воспроизведения и читаемости: нефильтрованный фоновый шум, беспорядочные дорожки динамиков и фрагментированный текстовый вывод, который...
Транскрипция AI для записей iPhone обрабатывает необработанный входной сигнал микрофона посредством вывода многоуровневой модели, решая распространенные проблемы воспроизведения и читаемости: нефильтрованный фоновый шум, беспорядочные дорожки динамиков и фрагментированный текстовый вывод, который требует обширного ручного редактирования.
Шумоподавление и акустическое моделирование
Необработанный звук, записанный встроенными микрофонами iPhone, разбивается на кадры длительностью 20–30 мс для спектрального анализа при первом вводе. Модели изолируют частотные диапазоны человеческого голоса, охватывающие основную высоту голоса от 85 Гц до гармонических обертонов 8 кГц, для подавления устойчивого фонового шума, включая шум системы отопления, вентиляции и кондиционирования, щелчки клавиатуры и эхо в помещении, часто встречающееся в конференц-залах или лекционных залах среднего размера. Производительность модели постоянно варьируется в зависимости от среды записи, что измерено в ходе контролируемого тестирования:
В стандартных речевых сценариях с низким уровнем шума модель автоматически помечает и удаляет слова-вставки, повторяющиеся словесные тики и неречевые промежутки между утверждениями, создавая непрерывный текст, который соответствует основному произнесенному смыслу, без обширной ручной проверки.
Возьмем, к примеру, приложение Meetingminets. Локальные механизмы обработки звука выполняют начальное шумоподавление и маркировку кадров даже без активного Интернета.