Это заявка на Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 1: Touch Grass Большинству приложений искусственного интеллекта требуется больше вашего экранного времени. Я построил тот, который хочет меньше. JobiGo — футбольный тренер с открытым исходным кодом, основанный на одной простой идее: Ск...
Это заявка на Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 1: Touch Grass
Что я построил
Большинству приложений искусственного интеллекта требуется больше вашего экранного времени. Я построил тот, который хочет меньше.
JobiGo — футбольный тренер с открытым исходным кодом, основанный на одной простой идее:
Экран должен быть самой короткой частью опыта.
Он предназначен для футболистов, которым нужны индивидуальные тренировки без необходимости присутствия тренера.
Опыт следующий:
ПЛАНИРОВАТЬ → ВЫЙТИ ВНЕ → ИГРАТЬ → ВОЗВРАТИТЬ → ОТЧЕТ → УЛУЧШИТЬ
Вы начинаете с выбора:
Продолжительность обучения
Футбольный уровень
Цель тренировки
Доступное оборудование
Игровая среда
Затем JobiGo использует Gemma 3 4B для создания структурированной футбольной миссии.
Для моей тестовой сессии он создал 45-минутное соревнование по ведению промежуточного конуса с разминкой, переплетением конуса, упражнением «восьмерка», скоростным ведением, испытанием, временем восстановления, показателями успеха и рекомендациями по безопасности.
Затем следует самая важная часть:
ТЕЛЕФОН ВЫКЛЮЧЕН. ИГРАЙТЕ.
Приложение намеренно уходит с дороги и просит игрока покинуть экран и завершить сеанс.
Когда игрок возвращается, он сообщает, что на самом деле произошло:
Попытки
Успешные попытки
Цели
Учения завершены
Сложность
Примечания