ИИ в управлении возможностями: подходы на основе правил и машинного обучения

Выбор правильной модели интеллекта для вашей торговой организации Группы по управлению доходами, оценивающие решения ИИ, быстро обнаруживают, что «ИИ» включает в себя широкий спектр подходов — от простой автоматизации на основе правил до сложных моделей глубокого обучения. В частности, что касается управления возможностями, выбор между системами, основанными на правилах, и архитектурой машинного обучения имеет серьезные последствия для точности, накладных расходов на обслуживание и управления организационными изменениями. Понимание компромиссов между этими подходами помогает руководителям продаж принимать обоснованные решения об использовании ИИ в управлении возможностями, которые соответствуют их зрелости данных, техническим возможностям и бизнес-целям. Такие компании, как SAP и Workday, развернули оба типа систем в зависимости от сложности сценария использования и доступных исторических данных. Оценка возможностей на основе правил: детерминистический подход Системы, основанные на правилах, применяют явную логику, определенную операциями продаж или лидерством по доходам. Эти правила могут включать в себя: Если возможность неактивна в течение 21 дня → пометить как подверженную риску Если сумма сделки превышает 500 тысяч долларов США и отсутствует участие руководства → для совершения сделки требуется одобрение Если возможность достигает стадии «Предложение» без