Что агенты ИИ-кодирования меняют архитектуру SaaS и почему модули, адаптеры, границы и структурированный контекст по-прежнему имеют значение. ИИ изменил скорость запуска проекта SaaS. Аутентификация, выставление счетов, информационные панели, электронная почта, фон...
Что агенты ИИ-кодирования меняют архитектуру SaaS и почему модули, адаптеры, границы и структурированный контекст по-прежнему имеют значение.
ИИ изменил скорость запуска проекта SaaS.
Аутентификация, выставление счетов, информационные панели, электронная почта, фоновые задания, функции искусственного интеллекта и развертывание занимают большую часть раннего цикла разработки. Сегодня агент кодирования ИИ может выполнить удивительно большую часть этой работы за короткое время.
Это полезно.
Но это меняет места принятия трудных решений.
Проблемой становится не столько написание отдельных частей, сколько решение того, как эти части сочетаются друг с другом, прежде чем изменение кодовой базы станет дорогостоящим.
Агент может добавить Stripe.
Он может добавить аутентификацию.
Он может добавить конечную точку чата AI.
Он может добавить фонового работника.
Он может добавить еще одну таблицу базы данных.
Каждое изменение может быть разумным само по себе.
Проблемы обычно начинаются со швов.
Где живет бизнес-логика?
Какой уровень может получить доступ к базе данных?
Где находится код, специфичный для провайдера?
Как биллинг остается изолированным от остальной части приложения?
Что произойдет, если вы замените провайдера?
Что агенту необходимо знать, прежде чем он начнет менять что-либо из этого?