Вы просите модель ИИ написать отчет, и она выдает вам готовый черновик за девять секунд. Вы запрашиваете краткое описание контракта, журнал изменений, набор примечаний к выпуску, техническую спецификацию. По девять секунд каждый. Умножьте это на командный подвиг...
Вы просите модель ИИ написать отчет, и она выдает вам готовый черновик за девять секунд. Вы запрашиваете краткое описание контракта, журнал изменений, набор примечаний к выпуску, техническую спецификацию. По девять секунд каждый. Умножьте это на всю команду, работающую в каждом спринте, и вы получите проблему, о которой никто не говорит на стендапе: стопка документов, которая растет быстрее, чем кто-либо может ее сортировать.
Это та часть истории производительности ИИ, о которой редко пишут. Поколение решено. Организация этого не сделала.
Узкое место исчезло; оно не исчезло
На протяжении большей части истории программного обеспечения узким местом в документации было ее написание. Инженеры ненавидели писать документацию, менеджеры по проектам ненавидели гоняться за документами у инженеров, а все, что существовало, обычно устаревало в течение квартала. Большие языковые модели почти полностью устранили это противоречие. Составьте README, подведите итоги PR, сгенерируйте документацию по API из строк документации — теперь все это тривиально.
Но документ имеет ценность только в том случае, если кто-то сможет найти его, довериться ему и использовать в правильном формате шесть месяцев спустя. Это проблема поиска и структурирования, а не проблемы генерации, и инструменты ИИ никогда не создавались для ее решения. Они плодовитые писатели, у которых нет системы регистрации.
Если у вас есть