Большинство корпоративных инициатив в области искусственного интеллекта терпят неудачу. Компании тратят сотни тысяч долларов на прикручивание интерфейса чата к собственной базе данных и называют это инновацией. Но вот суровая правда: бизнес-пользователи не хотят обмениваться своими данными в чате. Т...
Большинство корпоративных инициатив в области искусственного интеллекта терпят неудачу. Компании тратят сотни тысяч долларов на прикручивание интерфейса чата к собственной базе данных и называют это инновацией. Но вот суровая правда: бизнес-пользователи не хотят обмениваться своими данными в чате. Им нужны данные для выполнения работы.
Мы достигли пика эры «обертки ChatGPT». Следующая эволюция корпоративного программного обеспечения не будет генеративной. Это агент.
Иллюзия чат-бота
Если вы посмотрите на внутренние инструменты искусственного интеллекта, созданные компаниями среднего и крупного бизнеса за последние два года, они почти все выглядят одинаково. Они являются пассивными агентами общения.
Пользователь задает вопрос, система извлекает документ с помощью RAG (поисковая дополненная генерация), а ИИ обобщает его. Это полезно для исследований, но не создает операционного рычага. Человек по-прежнему является узким местом. Человек должен задать правильный вопрос, интерпретировать ответ, а затем войти в ERP или CRM, чтобы фактически выполнить задачу.
Чат-боты ждут людей. Агентские рабочие процессы выполняются от имени людей.
Что делает рабочий процесс «агентным»?
Агентская система ИИ — это, по сути, большая языковая модель, оснащенная инструментами, памятью и агентностью. Вместо просто ge