Использование навыков для ускорения обслуживания OSS Мы используем Кодекс, чтобы изменить способ обслуживания репозиториев OpenAI Agents SDK. Навыки локального репозитория, AGENTS.md и GitHub Actions позволяют нам выполнять повторяющиеся инженерные работы, такие как проверка, подготовка выпуска...
Использование навыков для ускорения обслуживания OSS
Мы используем Кодекс, чтобы изменить способ обслуживания репозиториев OpenAI Agents SDK. Навыки локального репозитория, AGENTS.md и GitHub Actions позволяют нам превратить повторяющуюся инженерную работу, такую как проверка, подготовка выпуска, интеграционное тестирование примеров и PR-обзор, в повторяемые рабочие процессы. Даже при довольно простой настройке это помогло нам увеличить производительность разработки в этих активных репозиториях. В период с 1 декабря 2025 г. по 28 февраля 2026 г. два репозитория объединили 457 PR по сравнению с 316 за предыдущие три месяца с 1 сентября 2025 г. по 30 ноября 2025 г. (Python: 182 -> 226, TypeScript: 134 -> 231).
Для справки: SDK доступен на Python и TypeScript. Он предоставляет основные элементы для создания агентных приложений, а также представляет собой краткий способ создания голосовых агентов поверх API реального времени с помощью нескольких агентов, инструментов и элементов управления, выполняемых человеком. Он используется в значительных масштабах: за последние 30 дней по состоянию на 6 марта 2026 года пакет Python был скачан около 14,7 миллиона раз на PyPI, а пакет TypeScript — около 1,5 миллиона загрузок на npm.
Настройка проста:
политика репозитория в AGENTS.md
репо-локальные навыки в .agents/