Действительно ли вам нужны агенты ИИ?

Независимо от того, работаете ли вы с магистратурой или нет, вы уже слышали слова «агент» и «агентный ИИ» около четырех тысяч раз. После нескольких месяцев создания проектов (хобби и производственных), поедания тонны контента и ежедневной работы с такими агентными фреймворками, как LangGraph и Google Vertex AI, у меня появились некоторые мысли. Краткий ответ на заголовок: обычно нет. Большая часть того, что создается в виде агента, будет дешевле, быстрее и проще, если использовать фиксированный рабочий процесс. Агент должен заслужить свое место определенным результатом. Краткая версия Агенты хороши, когда задача требует адаптируемости: беспорядочные входные данные, множество шагов, которые вы не можете предсказать, масштабная автоматизация. Ими также сильно злоупотребляют. Для простых и предсказуемых работ рабочий процесс или даже один звонок LLM более эффективен и надежен. Так что начните со скучного решения, измерьте его и привлекайте агента только тогда, когда дополнительная сложность явно окупится. Почему все так хвалят агентов? LLM открыли возможности автоматизации, которых не могли достичь алгоритмы старой школы. Они могут решить проблему на лету, поэтому, естественно, каждый разработчик и каждая компания хотят этого в своем продукте, автоматизируя повторяющиеся действия, такие как обновление документации или проверка P.