Данные Apollo: финансовая отдача от ИИ для большинства компаний равна нулю — сосредоточьтесь на стоимости интеграции

Самая важная цифра для любого разработчика, внедряющего ИИ в продукт, — это не контрольный показатель или цена токена. Вот что: за пределами технологического сектора ИИ не принес корпоративной Америке нулевой чистой финансовой выгоды. Это утверждение исходит от Торстена Слека, главного экономиста Apollo Global Management, который проанализировал совокупные корпоративные данные и пришел к выводу, что огромные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта и программное обеспечение еще не изменили уровень доходов или прибыли нетехнических компаний. Об этом сообщил TechCrunch. Это должно изменить ваше представление о следующей функции ИИ. Узкое место не в возможностях модели. Это стоимость интеграции. Почему стоимость интеграции является реальным ограничением Большинство разработчиков сосредотачиваются на точности модели, задержке и цене за токен. Это важно, но данные Apollo предполагают нечто более глубокое: компании тратят большие средства на ИИ, но не видят никакой отдачи, потому что окружающая система — конвейеры данных, редизайн рабочих процессов, обучение пользователей, соблюдение требований — съедает весь бюджет до того, как материализуется какая-либо ценность. Если вы создаете продукт ИИ для нетехнологического предприятия, ваш самый большой риск заключается не в том, что модель недостаточно умна. Это общая стоимость изготовления