ТЛ;ДР Логистическая компания из 40 человек в Пуне вручную сопоставляет счета поставщиков с заказами на поставку. Данные конфиденциальны (названия поставщиков, договорные тарифы, GSTIN), а реальные правила неписаны и иногда противоречивы. Компания-Брэй...
ТЛ;ДР
Логистическая компания из 40 человек в Пуне вручную сопоставляет счета поставщиков с заказами на поставку. Данные конфиденциальны (названия поставщиков, договорные тарифы, GSTIN), а реальные правила неписаны и иногда противоречивы.
Company-Brain — это автономный агент по сверке, построенный на двух идеях:
Структурированный «мозг компании»: неписаные правила бизнеса превратились в исполняемый YAML.
Детерминированный механизм Guardrails Engine: 11 явных правил безопасности, реализованных на простом Python, без модели в цикле принятия решений.
Результат: 13 из 13 случаев регрессии проходят, каждое решение протоколируется, и человек подписывает все, что имеет значение. Он работает на одном компьютере и использует только инструменты с открытым исходным кодом, поэтому затраты на каждый счет не взимаются, а данные не покидают здание.
Репо: github.com/Daksh-create349/Company-Brain.
1. Проблема
Сценарий: логистическая компания из Пуны со штатом 40 человек. Для каждого счета-фактуры поставщика кто-то должен:
Найдите соответствующий заказ на поставку (PO)
Проверьте отклонение по правилам допуска
Выявляйте дубликаты, недействующих поставщиков, поставщиков из других штатов и слишком большие счета-фактуры.
Примените правильные условия оплаты для этого поставщика
Решите: согласовать, приостановить или передать на рассмотрение человеку.
Это повторяется