Демонстрации рабочих процессов ИИ просты. Подключите модель к подсказке, добавьте инструмент, запустите его один раз, и результат будет впечатляющим. Производство — это то место, где начинаются более сложные вопросы. Что произойдет, если в вашей базе знаний изменится документ? Можно ли второй Мак...
Демонстрации рабочих процессов ИИ просты.
Подключите модель к подсказке, добавьте инструмент, запустите его один раз, и результат будет впечатляющим.
Производство — это то место, где начинаются более сложные вопросы.
Что произойдет, если в вашей базе знаний изменится документ? Может ли вторая машина взять на себя тяжелые рабочие процессы? Может ли ваша команда использовать существующего поставщика удостоверений? Если после трех попыток что-то терпит неудачу, можете ли вы увидеть, что произошло на самом деле?
Именно эти вопросы формируют Heym, самостоятельную платформу с доступным исходным кодом для построения рабочих процессов ИИ на визуальном холсте.
Последний набор релизов проясняет это направление. Мы работаем над синхронизацией RAG, многоэкземплярным выполнением, единым входом в систему OIDC, проверкой выполнения и более практичной автоматизацией браузера.
В то же время в наших недавних статьях основное внимание уделялось менее удобной стороне агентов ИИ: управлению, изолированной программной среде, спецификациям и разнице между наличием функции и наличием доказательств того, что она работает.
Что такое Хейм?
Heym — это платформа автоматизации рабочих процессов на основе искусственного интеллекта, построенная на основе LLM, агентов, RAG, автоматизации браузеров и MCP.
Вы можете соединять узлы на визуальном полотне, генерировать рабочие процессы с помощью ИИ-помощника, привязывать инструменты и навыки к