Чему меня научило создание PPI.Studio в управлении агентами ИИ-кодирования

Раскрытие информации о хакатоне: эта статья была создана с целью участия в хакатоне Google All Things Agentic на Devpost (https://allthingsagentichackathon.devpost.com/). В нем описывается архитектура, опыт разработки, текущие ограничения и инженерные средства управления PPI.Studio. #AllThingsAgentic Агенты кодирования искусственного интеллекта могут создавать код удивительно быстро. Они также могут свести точное техническое различие к опасно вводящему в заблуждение ответу, предложить неполные изменения структуры и описать предполагаемую архитектуру так, как будто она уже существует. Создавая PPI.Studio, я понял, что главная задача не в том, чтобы заставить ИИ-агент генерировать больше кода. Он выстраивает процесс разработки, в котором каждое важное утверждение, решение и изменение можно проследить до фактов. Научная проблема PPI.Studio создается как операционная система замкнутого цикла для обнаружения ингибиторов PPI (белково-белковое взаимодействие). Его первая глубокая демонстрация посвящена онкологическому пути MDM2–p53. Это полезное доказательство, поскольку взаимодействие структурно понятно, экспериментально важно и его трудно ингибировать с помощью небольших молекул. Наш п