Если программное обеспечение может подводить итоги совещаний, отслеживать проекты, анализировать производительность и все чаще выполнять работу самостоятельно, зачем компаниям все еще нужно столько менеджеров? 🤷♀️ Справедливый вопрос. Я просто думаю, что все начинается с неправильного определения м...
Если программное обеспечение может подводить итоги совещаний, отслеживать проекты, анализировать производительность и все чаще выполнять работу самостоятельно, зачем компаниям все еще нужно столько менеджеров? 🤷♀️
Справедливый вопрос. Я просто думаю, что все начинается с неправильного определения менеджмента.
Руководство никогда не занималось перемещением задач между людьми или написанием отчетов о состоянии. Речь идет о создании ясности, принятии решений, распределении ресурсов, развитии людей и принятии на себя ответственности за результаты. ИИ становится очень хорош на первом уровне. Чего он не может принять, так это ответственности за принятие решений о том, что организация должна делать и кто будет нести ответственность, если что-то пойдет не так.
Это создает парадокс: чем более автономными становятся эти системы, тем более ценной становится собственность человека.
От помощников к коллегам
Сегодня большая часть искусственного интеллекта на рабочем месте просто ускоряет работу людей: написание электронных писем, подведение итогов встреч, обработка электронных таблиц. Более серьезный сдвиг заключается в том, что ИИ переходит от помощи в выполнении задач к самостоятельному выполнению целых рабочих процессов.
Microsoft называет это появлением «агентской организации». Индекс рабочих тенденций на 2026 год, основанный на опросе 20 000 работников умственного труда на 10 рынках, выявил количество активных агентов в Microsoft 365 Eco.