А что, если все известные научные законы — лишь отдельные координаты огромного пространства, которое мы ещё не научились исследовать? Представьте систему, способную не просто решать уравнения, а самостоятельно находить скрытые взаимосвязи м...
А что, если все известные научные законы — лишь отдельные координаты огромного пространства, которое мы ещё не научились исследовать? Представьте систему, способную не просто решать уравнения, а самостоятельно находить скрытые взаимосвязи между известными законами, обнаруживать недостающие величины и создавать новые математические представления. Именно с этой идеи начался Atlas — независимый исследовательский проект, в котором искусственный интеллект играет вспомогательную роль, а основой служит развивающееся многомерное пространство научных знаний. Мы исследуем возможность применения такого подхода в математике, физике, проектировании микросхем, аэродинамике, астрономии и других областях. В статье я подробно рассказываю, как устроен Atlas, зачем он создаётся и какие результаты уже получены.
А самое интересное — реальные эксперименты.
В одном из них Atlas построил новый математический оператор, когда прежний перестал описывать изменённую динамику. В другом мы объединили 28 разнородных измеряемых параметров. Система обнаружила существенное изменение оптических отношений и сформулировала гипотезу о недостающем представлении. Это ещё не открытие нового закона природы. Но это шаг к исследовательским системам, которые могут искать не только ответы, но и сами неизвестные понятия.
Возможно, некоторые будущие открытия скрываются не за новыми данными, а между законами, которые мы давно знаем.
Приглашаю научное сообщество к обсуждению, критике, независимым проверкам и сотрудничеству.
GitHub: https://github.com/miroaleksej/Atlas
В репозитории опубликована не последняя исследовательская версия, скоро обновлю
А вы считаете возможным создание системы, способной самостоятельно открывать новые математические связи между различными науками?