90% запросов клиентов на AI-агенты — это всего лишь задание Cron и один вызов API

Один из основателей попросил меня создать автономный ИИ-агент, который круглосуточно отслеживает их отзывы. Я кивнул, спросил, что на самом деле должен делать агент, и выслушал. Каждый час кому-то нужно читать новые обзоры Google. Негативные должны быстро дойти до основателя. Вот и вся работа. Вот что я отправил. Задача cron. Один звонок LLM для каждого обзора. Вебхук Slack. Вот и все. Нет агентской структуры. Никаких сложных рассуждений. Нет векторной базы данных. Нет хранилища памяти. Каждый час задание извлекает отзывы, опубликованные с момента последнего запуска. Каждый отзыв отправляется на модель ровно один раз с одной инструкцией: подвести итог и отметить его, если он отрицательный. Негативные попадают в канал Slack основателя. Все остальное регистрируется и игнорируется. Он работает отлично, почти ничего не стоит и основателю он нравится. Вся система Одна строка cron: 0 * * * * /usr/bin/node /home/app/review-watch.js Один небольшой скрипт: // review-watch.js: читаем новые обзоры, отмечаем плохие, пингуем Slack импортировать OpenAI из «openai»; const openai = новый OpenAI({apiKey:process.env.OPENAI_API_KEY}); асинхронная функция main() { const с тех пор = новая дата (Date.now() - 60 * 60 * 1000).toISOString(); константные отзывы = ожидание получения